Offre de Stage Rémunéré – AI/ML Engineering · Agentic AI & RAG
GO AI CORP est une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, le développement de solutions digitales avancées et la transformation technologique des organisations. Dans le cadre de l'extension de nos projets en Agentic AI et systèmes multi-agents (ONGs, Banques, Télécoms, Secteur public), nous ouvrons 2 postes de stage technique rémunéré destiné à un(e) jeune passionné(e) d'IA avancée et d'ingénierie ML.
Poste ouvert
- 2 Stagiaires AI/ML Engineer – Agentic AI, Systèmes Multi-Agents & RAG
Profil recherché
Pour ce poste
- Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5 en informatique, data science, IA/ML ou équivalent.
- Solides bases en Python, Git, bonnes pratiques de code et environnements virtuels.
- Capacité à travailler en équipe R&D, à apprendre rapidement, à faire preuve d'autonomie.
- Intérêt fort pour l'IA appliquée, les systèmes agentiques et les produits à impact social.
AI/ML Engineering – Agentic AI & RAG (x1)
- Maîtrise de l'orchestration agentique : LangGraph, LangChain, LangSmith, systèmes multi-agents, tool use.
- Expérience en RAG avancé : chunking sémantique, reranking, hybrid search, GraphRAG, évaluation de retrieval.
- Notions avancées en Deep Learning : mécanismes d'attention, backpropagation, entraînement sur GPU.
- Connaissance des architectures NLP Transformer : BERT, T5, GPT, fine-tuning, tokenisation, encodeurs/décodeurs.
- Maîtrise des Vision Transformers (ViT) et modèles Vision-Language (VLM) : CLIP, LLaVA, Florence, etc.
- Bonus : Hugging Face Hub, LoRA/QLoRA, vLLM, Ollama, FastAPI, Docker, AWS GPU, MLflow, Weights & Biases.
Missions
- Concevoir et déployer des pipelines multi-agents (orchestration, mémoire, planification, tool calling) sur des projets réels.
- Implémenter des systèmes RAG avancés : ingestion de documents, vector stores, reranking, évaluation de la qualité de retrieval.
- Travailler sur des architectures Transformer NLP : fine-tuning, adaptation à des domaines spécifiques, évaluation de modèles.
- Intégrer des modèles Vision-Language (VLM) et Vision Transformers pour des features multimodales.
- Contribuer au déploiement API (FastAPI + Docker) et au monitoring des modèles en production.
- Travailler en mode agile avec GitHub, CI/CD et revues de code avec l'équipe R&D.
- Rédiger la documentation technique des systèmes développés.
Avantages du stage
- Rémunération mensuelle + bonus projet.
- Possibilité d'embauche en CDD après stage.
- Accès à formations internes GO AI Lab & GPU cloud (AWS) pour l'entraînement de modèles réels.
- Travail sur des projets concrets en production (banques, télécoms, ONG, gouvernement).
- Encadrement direct par l'équipe R&D de GO AI CORP.
Candidature
Envoyez votre CV + portfolio (GitHub, projets IA, notebooks, apps déployées, etc.) via le bouton ci-dessous.
Les candidatures sont étudiées au fil de l'eau.
